近日，保定馳銘電氣有限公司（以下簡稱“馳銘電氣”）對外公布，該公司于2022年10月引進的由電氣技術專家楊肇寧研發(fā)的“基于大數據技術的電力設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)”和“基于神經網絡的電力負荷預測系統(tǒng)”兩項技術成果，在電力設備管理及調度等方面取得了顯著成效。

根據馳銘電氣公布的技術成果應用情況評估報告顯示，自合作開展以來，兩項技術均展現出了強大的優(yōu)勢。基于大數據技術的電力設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)運用大數據分析、物聯網和智能傳感器技術，實時采集電力設備運行中的溫度、壓力、電流、電壓等關鍵數據，實現對設備全方位、精準的狀態(tài)監(jiān)測。通過持續(xù)跟蹤和分析設備運行狀態(tài)，該系統(tǒng)提前識別了潛在故障風險，成功預警多起設備故障，有效避免因設備突發(fā)故障導致的生產停滯和安全事故，大幅提高了電力設備的可靠性。同時，該系統(tǒng)利用機器學習和數據挖掘技術，對設備運行歷史數據深度剖析，預測設備潛在故障和老化趨勢，助力企業(yè)提前安排維修或更換部件，實現從傳統(tǒng)事后修復向預防性維護的轉變，降低設備維護成本，優(yōu)化設備生命周期管理，延長設備使用壽命。設備運維的智能化和自動化水平也得到顯著提升，減少人工干預，提高運維效率和精準度，為企業(yè)決策提供科學依據，降低維護成本，提升經濟效益。

基于神經網絡的電力負荷預測系統(tǒng)同樣表現卓越。該系統(tǒng)采用先進深度學習算法，深度分析歷史負荷數據、天氣信息、節(jié)假日效應等多維數據，提供高精度的電力負荷預測。在高峰期和特殊天氣條件下，預測精度大幅提高，有效避免電力供應過剩或不足的情況，優(yōu)化電力資源配置。通過精確預測負荷需求，馳銘電氣合理安排發(fā)電機組啟停計劃和電力采購，降低電力采購和調度運營成本達20%。在應對高峰負荷和突發(fā)需求時，系統(tǒng)能準確預測負荷急劇變化，提前為電力調度提供數據支持，減少電力供應中斷和用戶投訴，提升服務質量。此外，系統(tǒng)還為企業(yè)長期規(guī)劃和節(jié)能目標實現提供有力支持，促進數據驅動的決策和管理模式轉變。

保定馳銘電氣有限公司負責人馬先生表示，此次與楊肇寧的合作成果遠超預期，兩項技術成果為企業(yè)帶來顯著經濟效益和社會效益，有力地推動了企業(yè)電力設備管理向智能化、自動化邁進。公司對楊肇寧的技術成果高度認可，期待未來繼續(xù)深化合作，進一步挖掘技術潛力。

此次合作的成功，不僅為保定馳銘電氣有限公司的發(fā)展注入強大動力，也為電力行業(yè)技術創(chuàng)新與應用提供了寶貴經驗，有望引領行業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展。相信在技術創(chuàng)新的驅動下，保定馳銘電氣有限公司將在電力領域取得更輝煌的成就，為行業(yè)發(fā)展樹立新的標桿。（文/馮佳）

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