5月22日，快手科技（01024）發布2023年第一季度業績，財報顯示，該季度快手總營收同比增長19.7%至252.2億元，首次實現上市后的集團層面整體盈利，經調整凈利潤達4200萬元。

【資料圖】

該季度快手毛利由2022年同期的88億元增加33.4%至117億元；毛利率由去年同期的41.7%增至46.4%。快手財報顯示，公司國內業務連續第四個季度實現營業利潤，同時海外分部的經營虧損亦環比收窄45.1%，使得該季度集團層面經調整利潤凈額轉正。

今日港股收盤，快手股價53.5港元，漲6.89%，總市值2319億港元。

降本增效出成果

三大業務板塊方面，盡管相當數量的廣告主仍對2023年宏觀經濟的復蘇及消費趨勢持謹慎樂觀態度，但該季度快手線上營銷服務收入同比增長15.1%至約131億元，占總收入的51.8%，主要受公司進一步提升數據基礎設施、優化產品能力及精細化行業管理策略所推動。該季度平臺上的廣告主數量亦繼續同比及環比快速增長。

電商業務方面，該季度快手推動電商商品交易總額同比增長28.4%，達2248億元。快手月均入駐品牌數量同比提升約30%，品牌自播GMV同比提升約70%。3月的月均新入駐企業商家數量及月均新動銷企業商家數量均有超50%的同比增長。

電商經營場域方面，該季度快手電商進一步補齊了貨架場景，在快手小店買家首頁開辟了新商城入口，用于承接高活躍買家的確定性需求。數據顯示，2023年一季度，快手泛貨架場的流量同比增長58%，GMV同比增長76%。

直播收入部分，該季度同比增長18.8%至93億元，主要得益于平均月付費用戶和月度付費用戶平均收入的同比增長。具體而言，平均月付費用戶同比增長6.4%至6010萬，而月度付費用戶平均收入呈兩位數同比增長。

海外業務收入在2023年第一季度加速增長，達3.38億元，同比增長超6倍，海外市場的整體營運虧損繼續環比收窄45.1%。這主要得益于直播及線上營銷服務的擴張，在巴西及印尼等核心區域市場，日活躍用戶及用戶使用時長繼續同比及環比增長。

該季度，快手應用DAU（平均日活躍用戶）及MAU（月活躍用戶）分別同比增長8.3%及9.4%至3.743億及6.544億。快手應用的每位日活躍用戶日均使用時長達126.8分鐘。

財報顯示，截至2023年3月31日，快手持有現金及現金等價物合計為人民幣448億元。今日，快手科技宣布啟動總金額不超過40億港幣的回購計劃，這也是快手上市后首次宣布回購計劃。

業績會上聊了本地生活和大模型

業績電話會上，快手CEO程一笑分享了本地生活業務的進展，他稱，經過探索，一季度本地生活也取得進展，通過綜合評估城市屬性、用戶基礎、團隊資源等，快手設定重點運營的核心城市打造 MVP，利用本地達人的影響力，團隊深耕細作和第三方合作伙伴的海量資源，建立起達人+商家生態。同時推進商品引擎，篩選優質供給，深入了解用戶需求，例如在已經初步跑通 MVP城市中，青島表現尤為突出。日均GMV提升14倍，訂單數提升12倍，下單用戶數提升9倍。合作商家方面，例如某知名連鎖快餐品牌，上線僅1個月時間快速冷啟爬坡，首月支付GMV超3500萬，其中有搜索意圖的訂單交易額占比近30%。“我們相信快手用戶對本地生活內容的消費意愿和偏好是非常值得期待的，”程一笑表示。

在策略方面，程一笑表示，隨著線下經濟的加速恢復用戶對本地生活內容的消費需求的快速的增長，進入二季度，快手將繼續擴大核心運營城市數量，提升當地的優質商家的商品供給，激勵達人創作內容，強化本地用戶的消費心智，匹配對應的平臺政策支持，打造高效精準的短視頻+直播雙輪分發體系。

目前，快手本地生活業務形成以青島、哈爾濱等多個城市為重要據點的成熟商業模式，未來將快速復制到更多的城市。商品方面快手也將擴展品類，除到餐以外，增加到綜（到店綜合）、酒旅、門票等本地商品。除本地商家外，進一步擴展SKA(super key account 重點商家）品牌，幫助更多全國連鎖品牌擴大用戶基數，充分利用在快手下沉市場的用戶優勢，幫助品牌豐富用戶結構。

針對目前大廠都在布局的大模型技術，程一笑表示，目前快手已經組建了大模型的研發團隊，并依托過去的AI算法和大模型方面的技術積累，按計劃推進大模型的開發和訓練，各項任務進展比較順利。當前模型還處于訓練階段，且快手認為此次AI技術的變革是一次長期的機遇，快手將扎實做好底層大模型，對標國際最先進的模型，效果更加重要。因此快手暫時還沒有明確的對外發布計劃。

另外，程一笑還分享了關于AI 在短視頻領域可能最先落地的應用場景的思考，也是目前快手正在努力推進的方向——程一笑認為，首先是搜索方面類，ChatGPT 模型可以拓展搜索邊界，從當前的站內短視頻搜索拓展到全網搜索，同時還可以通過內容生成的方式帶來更好的搜索摘要和問答，提升用戶的搜索體驗。

其次是AIGC輔助生成圖文視頻，幫助用戶降低創作門檻，提升作品的質量和多元化。具體而言，AIGC 可以用于諸如輔助生產場景下做到了故事劇本、電商場景下的商品文案，及圖片增長場景下的push文案、商業化場景的廣告文案及AI模表特效等。

最后在推薦算法方面，AI也可以幫助快手提升對于短視頻和直播內容的理解，從而在推薦算法側做出更好的匹配，提升內容推薦的ROI。“快手會在合理有效配置人力和資源投入的同時，持續推進大模型的開發訓練，并積極探索大模型與各業務場景的融合機會，”程一笑表示。

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