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近年來，金融電信詐騙風險呈現出復雜、隱蔽、涉及范圍寬、影響群體廣的特征。如何更好地應對金融電信欺詐，已成為金融消費者權益保護的焦點。

近日，滴滴金融基于近年來在電信詐騙防治的實踐與積累，推出以四大舉措為核心的全鏈路反詐體系，分為「全鏈預警」、「智能攔截」、「智能核實」以及「行業共建」，以毫秒級速度識別并響應“貸前、貸中、貸后”等全鏈路異常交易風險，保障用戶的資金安全。

事實上，自2020年起，滴滴金融反詐團隊將AI反詐技術與金融場景相結合，不斷探索AI智能與人工攔截等多種反詐干預方式。截至目前，滴滴金融反詐團隊已成功為用戶挽回損失數億元。

據介紹，滴滴金融的反詐體系分為「全鏈預警」、「智能攔截」、「智能核實」以及「行業共建」四大舉措。

在全鏈預警方面，滴滴金融在“貸前、貸中、貸后”的各個環節，為用戶提供貫穿全服務流程的風險預警，幫助用戶識別和防范欺詐風險。

預防欺詐風險，及時攔截與準確判斷是關鍵。滴滴金融通過反詐模型，有效提升風險篩查的準確率及甄別速度，有針對性地進行自動化攔截。相比人工干預，智能攔截與核實的效率大幅提升，準確率可達90%以上。

除基于自身場景的反詐探索與實踐外，滴滴金融還通過行業共建的方式，與行業協會、其他平臺與企業積極交流反詐實踐及相關經驗，助力司法部門打擊網絡電信詐騙。

自2021年起，根據中國人民銀行營業管理部的相關要求，滴滴金融已在支付系統內嵌5萬余條電信詐騙名單，從源頭甄別風險，保障用戶的賬戶和資金安全。

“技術已成為智能化反欺詐攻防戰的角力場。” 滴滴金融反詐團隊相關負責人

表示，隨著《反電信網絡詐騙法》的正式實施，滴滴金融將進一步響應監管政策指引，不斷夯實反欺詐的AI技術能力，通過智能反詐系統，提升反詐效率與精準度，同時依托平臺力量，持續做好金融消費者權益保護和金融知識的普及工作。

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