原標(biāo)題：WAIC2022丨AI火熱背后，落地進(jìn)程亟待加速

9月3日，第五屆人工智能大會(huì)落下帷幕，本屆大會(huì)圍繞人工智能技術(shù)的各項(xiàng)突破進(jìn)行了密集的討論，但在各項(xiàng)新晉技術(shù)“瘋狂吸睛”的同時(shí)，針對(duì)人工智能實(shí)際落地情況的探索也引起了行業(yè)人士的普遍關(guān)注。

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21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者多方了解到，近年來(lái)，應(yīng)用已經(jīng)成為了人工智能發(fā)展的最大瓶頸，但同時(shí)其中也蘊(yùn)含著大量的機(jī)會(huì)，因此，通過(guò)應(yīng)用牽引推動(dòng)人工智能技術(shù)落地已經(jīng)成為當(dāng)下行業(yè)內(nèi)的共識(shí)。

“一個(gè)學(xué)科如果要獲得長(zhǎng)期的生命力，與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行緊密結(jié)合是其必由之路。”京東集團(tuán)副總裁、京東智能產(chǎn)品與服務(wù)部總裁何曉冬在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道等媒體采訪時(shí)表示，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度上看，先進(jìn)技術(shù)必然會(huì)走向產(chǎn)業(yè)。而在前幾年，技術(shù)還沒(méi)有足夠成熟，因此大規(guī)模應(yīng)用前景并不清晰。但在當(dāng)下這個(gè)時(shí)刻，人工智能技術(shù)已經(jīng)變得成熟，產(chǎn)業(yè)落地時(shí)機(jī)也指日可待。

瞄準(zhǔn)特定場(chǎng)景

在圍繞元宇宙的討論中，元宇宙與各大場(chǎng)景的融合一直是一個(gè)無(wú)法繞開(kāi)的話題。而不同于行業(yè)內(nèi)將焦點(diǎn)置于游戲等文化娛樂(lè)業(yè)上，在何曉東看來(lái)，元宇宙的價(jià)值不僅僅在于虛擬的NFT，其在制造業(yè)、物流業(yè)等產(chǎn)業(yè)之內(nèi)有著更為龐大的想象空間。

“如果我們能夠做到全息人機(jī)交互和精準(zhǔn)的數(shù)字重建，數(shù)字仿真，那么產(chǎn)業(yè)界將迎來(lái)極大的效率提升。”何曉東表示，數(shù)字原生技術(shù)是元宇宙技術(shù)中最為關(guān)鍵的所在，其在實(shí)際落地場(chǎng)景中會(huì)幫助目標(biāo)行業(yè)實(shí)現(xiàn)良好的降本增效，以物流行業(yè)為例，超級(jí)智能供應(yīng)鏈在本質(zhì)上依賴于整個(gè)供應(yīng)鏈條每一個(gè)環(huán)節(jié)極致的仿真，而以此為基礎(chǔ)的極致的可重現(xiàn)才有機(jī)會(huì)成為可能。

數(shù)字仿真之外，全息的人機(jī)交互同樣被認(rèn)為是元宇宙賦予千行百業(yè)的全新體驗(yàn)，對(duì)此，何曉東認(rèn)為，極致的人機(jī)交互體驗(yàn)固然可以在消費(fèi)級(jí)的應(yīng)用場(chǎng)景得到落地，但在游戲之外也有很多地方可以應(yīng)用。“比如說(shuō)服務(wù)，這個(gè)服務(wù)是非常廣泛的服務(wù)，在任何你需要咨詢，需要提供交互，情感交流的地方，都能有這么一個(gè)及時(shí)的無(wú)處不在的交互。”

數(shù)字人是數(shù)字原生、人機(jī)交互等技術(shù)落地過(guò)程中最被寄予希望的形態(tài)之一，但在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，有些數(shù)字人的動(dòng)作十分僵化，只能起到展示的效果，無(wú)法提供實(shí)際辦理業(yè)務(wù)的交互。

何曉東以銀行場(chǎng)景的數(shù)字人舉例稱，如果數(shù)字人要把整套銀行業(yè)務(wù)辦理好，需要克服幾個(gè)非常落地的問(wèn)題。首先是需要避免噪音，因?yàn)殂y行柜臺(tái)是比較噪雜的場(chǎng)所。其次是銀行數(shù)字人需要和后臺(tái)的業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)有效地對(duì)接，必須能夠解決很多銀行的具體業(yè)務(wù)問(wèn)題，轉(zhuǎn)賬、取錢、改密碼等等，這樣意味著對(duì)客戶的支持推理、語(yǔ)音推理各方面背后的技術(shù)能力都要達(dá)到很高標(biāo)準(zhǔn)，因此這些方面的同步也是很大的挑戰(zhàn)。

最后，數(shù)字人是否可以實(shí)現(xiàn)高度實(shí)時(shí)性，高度可靈活性和高度適應(yīng)落地場(chǎng)景，并與人類進(jìn)行有效的交互，也有待時(shí)間去驗(yàn)證。

數(shù)據(jù)智能認(rèn)知

而在元宇宙之外，數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ) ，圍繞其本身的挖掘與應(yīng)用也行業(yè)的焦點(diǎn)所在，但就現(xiàn)狀而言，數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能技術(shù)的底層賦能效果仍未較好體現(xiàn)，在蜜度首席技術(shù)官、微熱點(diǎn)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)劉益東看來(lái)，這主要是由于當(dāng)下環(huán)境中數(shù)據(jù)的繁雜與跨平臺(tái)特性。

“目前互聯(lián)網(wǎng)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)并非獨(dú)立存在，而是同時(shí)混雜在一起。怎樣把多種模態(tài)的信息連接在一起，把其中的關(guān)聯(lián)性和內(nèi)容本身的含義智能地認(rèn)知出來(lái)，考驗(yàn)著公司的技術(shù)能力，同樣也是行業(yè)內(nèi)的痛點(diǎn)所在。”

而針對(duì)多模態(tài)內(nèi)容的智能理解和認(rèn)知技術(shù)在此其中就扮演著至關(guān)重要的角色。那么多模態(tài)內(nèi)容含義又是什么？其具體應(yīng)用又在何方？

劉益東在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者專訪時(shí)指出，圍繞多模態(tài)內(nèi)容的智能理解和認(rèn)知是蜜度的主要業(yè)務(wù)之一，他進(jìn)一步解釋稱，通俗來(lái)看，目前互聯(lián)網(wǎng)上的文本包含文字、圖片、音視頻等多種形態(tài)，而這些在內(nèi)容認(rèn)知領(lǐng)域都統(tǒng)稱為一種模態(tài)，如果我們可以通過(guò)一系列AI技術(shù)對(duì)多模態(tài)內(nèi)容進(jìn)行抽取、表達(dá)、并協(xié)同大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而產(chǎn)生更為精準(zhǔn)的模型并再次賦能給機(jī)器與人的全新方法，那么將在未來(lái)為政府、企業(yè)和個(gè)人提供更優(yōu)質(zhì)的智能決策。

他同時(shí)指出，當(dāng)下多模態(tài) AI 正不斷打破單一感官的藩籬，并將多類型數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的語(yǔ)義信息概念化，行業(yè)知識(shí)與AI的結(jié)合也將催生全新的“知識(shí)計(jì)算”。

成本難題何解？

事實(shí)上，成本高企同樣是人工智能技術(shù)落地難的原因之一。對(duì)此，企業(yè)又有何解法？何曉東對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，瞄準(zhǔn)客戶共性需求推出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，進(jìn)而再疊加個(gè)性化解決方案是行業(yè)內(nèi)解決成本問(wèn)題的一個(gè)重要手段。

“京東人工智能技術(shù)在內(nèi)部落地的時(shí)候就遇到了成本問(wèn)題，經(jīng)過(guò)探索，我們最后總結(jié)出一個(gè)思路——形成人工智能產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)，即在產(chǎn)品方面層面盡量標(biāo)準(zhǔn)化，中間加一層應(yīng)用平臺(tái)。客戶有多種多樣的定制化需求，底層技術(shù)定制這個(gè)模型又是很高的成本，所以我們想在產(chǎn)品層進(jìn)行封裝，這樣既能做到大規(guī)模低成本交付，又能滿足用戶的各種定制化需求。”

何曉東表示，目前京東在為客戶服務(wù)的過(guò)程中，盡量做成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，無(wú)論是智能對(duì)話，或是智能生產(chǎn)都盡量定義一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，“標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的含義就是盡可能做到“開(kāi)箱即用”，或者經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單微調(diào)就可以應(yīng)用。”

而在此基礎(chǔ)之上，京東通過(guò)產(chǎn)品的組合來(lái)進(jìn)一步服務(wù)各行各業(yè)的個(gè)性化需求，使得成本得到有效控制的同時(shí)保證了很高的交付效率，“這種方式相當(dāng)于把底層技術(shù)和用戶想要的解決方案中間加了一層封裝，這種商業(yè)模式可以使得技術(shù)和解決方案盡可能稍微解耦，使技術(shù)迭代和用戶解決方案的需求不會(huì)那么強(qiáng)的綁定在一起，使得定制化的程度降低，提高效率。“

而對(duì)于規(guī)模較小、瞄準(zhǔn)細(xì)分市場(chǎng)的人工智能公司來(lái)說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)化疊加特定的解決方案同樣是其破解成本難題的解法。劉益東對(duì)記者表示，蜜度不僅僅利用AI能力輔助客戶工作，而后還有很多針對(duì)性的服務(wù)，其會(huì)在關(guān)鍵客戶的服務(wù)過(guò)程中進(jìn)行一些定制化的輸出。而在這一過(guò)程中會(huì)尋找、總結(jié)同類客戶共性的需求，進(jìn)而形成一定的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。

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