時下科技領(lǐng)域最熱的概念莫過于ChatGPT。

2月20日，復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬團(tuán)隊推出中國版ChatGPT“MOSS”，這是國內(nèi)第一個公布的對話式大型語言模型，熱情的用戶涌入一度導(dǎo)致其服務(wù)器被擠崩。

(資料圖)

21日晚，第一財經(jīng)連麥學(xué)界、法律界大V，共同探討了ChatGPT的應(yīng)用、誤讀以及其牽涉的法律風(fēng)險和商業(yè)倫理問題。

復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授張奇參與了本次討論，他正是推出MOSS的復(fù)旦大學(xué)NLP實(shí)驗室的核心成員之一，就當(dāng)下所面臨的一些爭議，他表示MOSS并不代表國內(nèi)最好的模型，團(tuán)隊只是想在學(xué)術(shù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，進(jìn)入更詳細(xì)的探討。

作為專業(yè)研究者，張奇復(fù)現(xiàn)了ChatGPT 推出背后所需要投入的資源，這是一個非常耗時、耗人且耗錢的一個過程。他表示，這不僅對于學(xué)術(shù)界來說是不小的投入，甚至對于互聯(lián)網(wǎng)大廠來說，做這類研究都是一個不小的投入。

MOSS邁出第一步

相對于ChatGPT，MOSS仍然有非常大的差別，在直播中，張奇直言，“ChatGPT是千億級的模型，我們只有百億級。此外在指定微調(diào)的階段ChatGPT并沒有公開，但是能夠看到的版本已經(jīng)有1800種任務(wù)，團(tuán)隊只有數(shù)百種任務(wù)，規(guī)模上遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于它。”

張奇所在的復(fù)旦團(tuán)隊從整體上復(fù)現(xiàn)了ChatGPT的步驟，他解釋道，語言模型的最后一步需要人的參與，如果沒有用戶的真實(shí)數(shù)據(jù)，團(tuán)隊很難對模型進(jìn)行提升，也很難再進(jìn)行下一步的研究。這也是MOSS推出的背景。

推出當(dāng)時團(tuán)隊并沒有考慮太多，隨后而來的熱度和爭議也是團(tuán)隊沒有想到的，“我們低估了ChatGPT和MOSS的影響力。”

面臨爭議，2月21日，復(fù)旦團(tuán)隊在MOSS官網(wǎng)發(fā)布公告致歉，稱模型還不成熟，距離ChatGPT還有很長的路需要走，“我們一個學(xué)術(shù)研究的實(shí)驗室無法做出和ChatGPT能力相近的模型，MOSS只是想在百億規(guī)模參數(shù)上探索和驗證 ChatGPT的技術(shù)路線，并且實(shí)現(xiàn)各種對話能力。”

對于ChatGPT 背后模型所擁有的1750億的參數(shù)規(guī)模，張奇表示，學(xué)校這類機(jī)構(gòu)很難去完成，目前百億級的規(guī)模都已經(jīng)非常困難。

按照ChatGPT目前開源的最簡單的復(fù)現(xiàn)版本、最便宜的模式去計算，要做到1750億的參數(shù)規(guī)模，需要大概6000萬的硬件成本，同時運(yùn)算3年5個月。這還是所有事情都做對的情況，如中間有參數(shù)調(diào)整，或者想加速訓(xùn)練過程，就需要更高規(guī)模的投資。

按ChatGPT的規(guī)模估算，張奇判斷OpenAI大概為此耗費(fèi)了十幾億的硬件投資，不包括頂級的算法研究人員的投資，以及后續(xù)對大量用戶數(shù)據(jù)收集的投資。

“這其實(shí)是一個非常耗時、耗人且耗錢的一個過程。”不僅對于學(xué)術(shù)界來說是不小的投入，甚至對于互聯(lián)網(wǎng)大廠來說都是一個不小的投入。

因此，在資金、算力的投入門檻下，面臨應(yīng)用場景和商業(yè)化的不確定性，團(tuán)隊和企業(yè)敢不敢去做這類研究，每一步都制約著在這個領(lǐng)域的進(jìn)步。

盡管當(dāng)下面臨很多問題，張奇所在的實(shí)驗室對于ChatGPT所帶來的通用人工智能的可能性仍充滿期待。

“實(shí)驗室很多同學(xué)都已經(jīng)是997，我們大概8點(diǎn)就已經(jīng)到辦公室，晚上10點(diǎn)才回家。這種狀態(tài)就像我們看到了萊特兄弟的飛機(jī)飛10米的那個狀態(tài)，然后我們想把它飛到100米，去實(shí)現(xiàn)那樣的可能性。”

ChatGPT被過譽(yù)了嗎

ChatGPT的能力到底如何？張奇團(tuán)隊對此做了一個針對ChatGPT的高考測試，發(fā)現(xiàn)其展現(xiàn)了很好的理解和推理能力。

以2022年的高考全國卷為例，在把一些復(fù)雜的問題排除掉后，ChatGPT可以達(dá)到76%的準(zhǔn)確率和67%的得分率，在文科上能夠達(dá)到78%的得分率。綜合來看，ChatGPT在高考中可以獲得500分左右的成績，相當(dāng)于是二本線的一個結(jié)果。

但就目前ChatGPT所引起的追捧來看，它是否被過譽(yù)了？上海大邦律師事務(wù)所高級合伙人游云庭提到，自己是國內(nèi)較早使用ChatGPT的用戶，但用了兩天就失去興趣，因為現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)對他這類成熟網(wǎng)民來說仍然是更好的選擇。

游云庭并不認(rèn)為ChatGPT可以顛覆搜索，ChatGPT更多偏向于咨詢，和搜索引擎是兩類產(chǎn)品，且主流用戶已經(jīng)適應(yīng)了搜索引擎，以目前ChatGPT所展現(xiàn)的能力還無法替代。

此外，ChatGPT還需要很長的時間去開發(fā)進(jìn)行二次落地，“像VR、元宇宙這些概念提出來之時都很熱，但現(xiàn)在都相對平靜了，因為這些技術(shù)的開發(fā)實(shí)際上都需要很長的時間，這是誤導(dǎo)性的問題。”游云庭表示。

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院助理教授李文文還提到，目前大眾的一個誤區(qū)是對ChatGPT取代人類的工作的擔(dān)憂，現(xiàn)在網(wǎng)上一些文章或者短視頻，用一些或許比較夸張的標(biāo)題營造了一些恐慌，對于不了解AI產(chǎn)品或是技術(shù)的人，甚至?xí)夹g(shù)產(chǎn)生消極的情緒。

但實(shí)際上，就現(xiàn)階段的ChatGPT而言，它仍然是一個對話型的AI產(chǎn)品，距離商業(yè)落地有比較長的路要走。在試用ChatGPT的時候也會發(fā)現(xiàn)它其實(shí)存在一些事實(shí)性的錯誤。

如果僅僅把ChatGPT當(dāng)做娛樂向的產(chǎn)品，錯誤是可以接受的，但如果要將它應(yīng)用在企業(yè)的業(yè)務(wù)，如醫(yī)療健康、法律領(lǐng)域，它會產(chǎn)生一些嚴(yán)重的后果。

基于此，李文文認(rèn)為ChatGPT并不會對人類的工作造成太大威脅，未來可能更多是人工智能產(chǎn)品被引入到更多的行業(yè)，去輔助而不是取代我們的工作。

作為一名律師，游云庭也提到，作為一個工具，ChatGPT確實(shí)能夠一定程度提高效率，但并不會對法律行業(yè)造成挑戰(zhàn)。

“我試著用ChatGPT生成一份合同，給它設(shè)定一個任務(wù)，給了一些條件，這份合同出來之后我松了一口氣，我的職業(yè)看起來是比較難取代的。”游云庭提到，在ChatGPT的合同中，有一些邏輯上的錯誤，前后仍然有一些矛盾，還需要很多的細(xì)調(diào)。但僅僅是這樣的細(xì)調(diào)，在人工智能領(lǐng)域或許就需要耗時不短的時間，才能達(dá)到對于商業(yè)化的要求。

在訴訟方面，美國一家企業(yè)已經(jīng)開發(fā)了一個人工智能律師，一定程度上的確可以取代律師的工作，但法律服務(wù)在所有國家都是有壁壘的，包括律師的牌照。而是否允許人工智能參與到法律服務(wù)中，還涉及到人工智能的倫理問題。

“在這些問題沒有搞清楚之前，我相信任何一個國家的律師主管部門，都不會輕易給人工智能發(fā)牌照。從訴訟的角度來說類似ChatGPT的一些應(yīng)用，要挑戰(zhàn)律師飯碗也挺難。”游云庭說。

標(biāo)簽： ChatGPT 復(fù)旦大學(xué) MOSS 人工智能