ChatGPT引領(lǐng)的大模型技術(shù)浪潮掀起了各行各業(yè)的深刻變革。騰訊云副總裁、騰訊云智能解決方案負(fù)責(zé)人王麒在“與改革開(kāi)放同行:2023財(cái)經(jīng)媒體發(fā)展論壇”上分享了大模型技術(shù)如何加快媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
王麒表示,大模型不僅能看而且能夠識(shí)別;不僅能寫(xiě)代碼,而且能解析代碼。例如,Open AI的大模型GPT-4最近通過(guò)19輪人機(jī)對(duì)話(huà),設(shè)計(jì)出一款人類(lèi)目前技術(shù)上沒(méi)有達(dá)到的芯片水平,本質(zhì)就是GPT學(xué)會(huì)了芯片設(shè)計(jì)語(yǔ)言里硬件描述的語(yǔ)言。
(資料圖)
大模型的發(fā)展方向是多模態(tài)結(jié)合。早期的人工智能僅僅局限于單純的文本、自然語(yǔ)言處理(NLP)或者單獨(dú)的圖形圖像、視頻和語(yǔ)音等。但現(xiàn)在的大模型已經(jīng)能夠把多種模態(tài)混合進(jìn)行訓(xùn)練,從而產(chǎn)生更強(qiáng)大的能力,這將為媒體行業(yè)應(yīng)用帶來(lái)巨大改變。
王麒舉例稱(chēng),在智能廣告領(lǐng)域,大模型通過(guò)對(duì)廣告數(shù)據(jù)的智能分析,可以實(shí)現(xiàn)快速用文生圖的方式生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)文案,幫助廣告提升投入產(chǎn)出比。
騰訊在6月19日發(fā)布了行業(yè)大模型研發(fā)進(jìn)展,依托騰訊云TI平臺(tái)打造行業(yè)大模型精選商店,提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服務(wù),在TI平臺(tái)內(nèi)置高質(zhì)量行業(yè)大模型基礎(chǔ)上,企業(yè)加入自己獨(dú)有的場(chǎng)景數(shù)據(jù),就可以快速生成自己的專(zhuān)屬模型,解決場(chǎng)景痛點(diǎn)。
在媒體行業(yè),智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容推薦都是典型的行業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景。
就企業(yè)而言,應(yīng)該如何應(yīng)用大模型?王麒提出了應(yīng)該首先聚焦自身業(yè)務(wù),搞清楚大模型要解決業(yè)務(wù)里什么問(wèn)題;第二,安全、合規(guī)是前提,確保大模型可信、可靠、可用;第三是要保障數(shù)據(jù)質(zhì)量,企業(yè)用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練大模型。
充沛算力是大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ),也是新一輪由AIGC推動(dòng)的人工智能時(shí)代的重要底層設(shè)施。王麒介紹稱(chēng),騰訊云發(fā)布了專(zhuān)為大模型訓(xùn)練設(shè)計(jì)的新一代HCC高性能計(jì)算集群,采用最新一代的騰訊云星星海自研服務(wù)器,具備業(yè)界最高的3.2Tbps互聯(lián)帶寬,算力性能提升了3倍,即將推出向量數(shù)據(jù)庫(kù)(TencentCloudVectorDB),使數(shù)據(jù)接入AI的效率也比傳統(tǒng)方案提升10倍。這些創(chuàng)新將為客戶(hù)的模型訓(xùn)練提供強(qiáng)大的支持和動(dòng)力。
他進(jìn)一步說(shuō),基于這些底層的基礎(chǔ)設(shè)施,會(huì)衍生出各行各業(yè)垂直類(lèi)的行業(yè)大模型,比如傳媒大模型、金融大模型、政務(wù)大模型、文旅大模型。
具體到傳媒行業(yè),以媒資標(biāo)簽為例,對(duì)海量的新聞資訊、海量圖片,大模型技術(shù)可以更加細(xì)化標(biāo)簽力度,把過(guò)去的粗粒度的標(biāo)簽變成細(xì)粒度的標(biāo)簽。
此外,大模型技術(shù)可以提供智能標(biāo)題和智能摘要生成。王麒舉例,例如,通過(guò)傳媒大模型,可以短時(shí)間內(nèi)為研報(bào)提取30-50種摘要,大大節(jié)省了人力編輯的工作。
在數(shù)字人制作中,通過(guò)騰訊云智能的小樣本數(shù)智人生成平臺(tái),只要提供3分鐘的個(gè)人視頻和語(yǔ)音,就能在24小時(shí)內(nèi)制作出數(shù)字分身,通過(guò)文本、語(yǔ)音輸入即可快速生成播報(bào)視頻,大大縮短視頻內(nèi)容生產(chǎn)時(shí)間,降低成本。
王麒補(bǔ)充道,大模型在實(shí)踐過(guò)程中的挑戰(zhàn)非常大,首先是計(jì)算資源少,此外還面臨缺乏優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源、投入成本高、專(zhuān)業(yè)人才稀缺等難題。
他還強(qiáng)調(diào),大模型中使用的一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)往往都是企業(yè)價(jià)值最高的數(shù)據(jù)。對(duì)此,騰訊沉淀了行業(yè)大模型全生命周期一體化的完整方法論,覆蓋“模型選型-訓(xùn)練共建-部署應(yīng)用”全流程,可以針對(duì)客戶(hù)需求,提供私有化部署、公有云托管多種靈活部署方案,助力企業(yè)快速創(chuàng)建和部署AI應(yīng)用。
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