11月24日，達達集團公布的三季度財報顯示，平臺總營收為16.9億元，活躍消費者人數由去年同期的3730萬增長至5710萬。不僅是達達，每日優鮮、叮咚買菜、閃送等即時配送企業也迅速增長著。隨著人們對消費即時性需求的增長，短鏈物流得以快速迭代。短，意味著減少操作環節，運力響應隨叫隨到。基于數字系統對倉、揀、配全流程的高效分析和調度，人們足不出戶，想買的東西僅需幾十分鐘便能送到手中。數字技術日益迭代不僅深刻改變了用戶習慣，更為新的商業模式挪出了想象空間，在舊有的零售消費秩序中開辟出新的交易閉環。

揀貨系統廣泛應用

若是將時間倒推回六年前，北京用戶在每日優鮮下單購買一次生鮮，得等待兩個小時才能收到商品，如今只需要30分鐘。提速離不開企業通過數字技術對倉、揀、配三個環節的重構和升級。

以每日優鮮望京東倉為例，倉內的品類已經達到4000余個，包括蔬果生鮮、日用百貨、半成品、鮮花等。在配送員楊勇眼中，若是以過往靠揀貨員的記憶來分揀貨物，一旦出現訂單暴增的情形，根本無力招架上千件商品。正是因為公司升級系統，將每個品類對應相應的庫位，揀貨員僅需手持巴槍一掃描就能確認商品信息，讓揀貨環節和配送環節的效率都得到提升。

事實上，生鮮前置倉這套揀貨系統已經在行業中廣泛應用。為了更貼合用戶需要，每一個門店還會對周邊3公里的消費群體進行數據分析，從海量的SKU中篩選出高頻的商品訂單需求。這既能增強用戶的下單次數，加強庫內周轉，還能提升門店坪效，盡可能減少當日的滯銷率。據叮咚買菜公共事務副總裁安琪介紹，例如上海用戶更喜歡吃綠葉菜，而北京用戶愛買大件包裝，那么平臺會在品類上進行相應調整。

數字系統的加持如同為生鮮電商增設了自動感應器，市場的細微變化都能在短時間內被企業捕捉。無論是在疫情嚴峻時期，還是大雪、降溫等特殊天氣，平臺都能做到未雨綢繆。據阿里旗下社區電商淘菜菜數據顯示，由于11月全國22省市生豬出廠價連續六周上漲，累計漲幅超63%，平臺將通過直連130個生豬基地，投放2000萬斤豬肉平價入市。

拓展服務邊界

除了送生鮮、酒飲、外賣，企業正設法讓服務拓展得更寬。例如盒馬App在近日上線洗衣業務，為消費者提供免費上門取送、72小時送回的衣物清潔服務。據介紹，盒馬計劃于明年4月前將洗衣服務覆蓋京滬90%以上的門店。

而閃送、順豐同城等即配企業，則是將近場可能存在的消費情形都囊括其中，在幫送、幫取服務外，還增添了幫忙買、幫排隊的消費場景。為了支撐這類服務能隨時響應用戶需求，企業在運力算法上也頗下功夫。

閃送副總裁杜尚骉曾在接受北京商報記者專訪時介紹稱，閃送在數字化迭代上經歷了三個階段。1.0階段很原始，基本滿足客戶的功能性需求。當客戶產生訂單后，周圍的閃送員開始搶單，平臺會調動離客戶最近的閃送員。

“進入2.0階段后，我們意識到客戶的需求實際上是多樣化的，其次客戶更希望能縮短上門時間，所以距離近并不意味著上門時間會變短，我們還考慮了閃送員騎車的速度。因此算法中的變量就增加了。”杜尚骉表示，每一次調度，平臺都會將閃送員的速度、位置、時間、交通工具、過往經驗等納入考量范疇。

而在3.0版本中，杜尚骉發現，單筆訂單的完成事實上無法完全達到全局的平衡。比如在一個時刻同時出現了10個訂單，雖然這10個訂單都能完成，但匹配下來可能不是最優。因此，若是秉持全局最優派單原則，可能會在某些情況下打破以就近原則進行派單的模式，讓閃送員之間的接單方式實現一個最優效率的平衡。

為了實現商家、用戶、騎手多方的履約平衡和全局最優，平臺也在不斷迭代數字系統，讓其決策更為人性化。在11月初，美團對外公開了“訂單分配”的算法規則。北京商報記者了解到，平臺為用戶統計的騎手預估到達時間，涵蓋了不同城市的通行特征、商家出餐、騎手騎行等參考維度，通過算法盡可能選擇送單時間寬裕、順路程度更大的騎手。

重塑行業運行效率

今年7月22日，十一部門發布《城市一刻鐘便民生活圈建設指南》，提出到2025年，建設一批布局合理、業態齊全的城市便民生活圈。如今，數字技術既在深刻改變著用戶消費習慣，更是在傳統的零售消費模型中增添了新的可能性，在到店消費和延遲需求滿足中，再開辟出到家消費并滿足即時需求的賽道。

這一變化也加速著實體零售門店以數字技術重塑揀貨履約環節來應對競爭。物美集團創始人、多點Dmall董事長張文中曾對外表示，企業要徹底回歸商業本質，找出問題，并對這些問題用數字化理論、方法、技術、經驗進行解構、重構，以標準化和模塊化來提升效率。

在同城零售這片紅海里，數字技術帶來的效率升級既是企業的競爭利器，也是立足之本。當前，企業正將這套數字系統經驗向更多行業開放。據達達集團財報數據顯示，商家端的達達海博系統上線門店數已超過5000家，幫助組合商品處理效率提升20倍。達達優揀在三季度的揀貨單量環比上季度增長超過70%。

除了企業加強數字調度能力，中國農業大學國家農業市場研究中心主任韓一軍指出，從北京全局來看，北京市人口集中、經濟發達，對農產品消費的數量和質量均有較高要求。保障北京市農產品供應穩定，還需加強線上線下農產品交易數據的采集、加工、整合工作，加強運用人工智能等數字科技手段，為價格管控、檢驗檢疫、風險預警等方面的政策決策提供可靠的決策基礎。

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