算法歧視現(xiàn)象越來越引起決策者的重視，當(dāng)它與一些具備市場支配地位的平臺企業(yè)緊密結(jié)合時，會給社會生活造成更大危害。日前，央行行長易綱在國際清算銀行監(jiān)管大型科技公司國際會議上發(fā)表演講時強(qiáng)調(diào)，未來將發(fā)揮好與反壟斷部門的監(jiān)管合力（作用），遏制濫用市場優(yōu)勢地位的壟斷行為，積極應(yīng)對算法歧視等新型壟斷問題。

算法歧視，簡單地說就是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶“畫像”,并對結(jié)果進(jìn)行濫用。其產(chǎn)生的危害包括對人們的價格歧視、身份性歧視、就業(yè)歧視、教育歧視、信貸歧視等。而當(dāng)這些歧視發(fā)生或造成實(shí)際侵害時，往往難以被人們發(fā)覺，即使發(fā)覺了也難以維權(quán)。

舉例來說，近日，有網(wǎng)友在社交媒體上爆料，某具有市場支配地位的APP在用戶未主動激活A(yù)PP的情況下，在后臺數(shù)次讀取用戶相冊，每次讀取的時長為40秒到1分鐘不等。此被稱為“在你睡覺時，有人在偷偷看你的相冊”。該APP為什么對用戶的相冊感興趣？一個重要原因是可以借此判斷用戶的喜好，從而精準(zhǔn)推送廣告以獲取利益。這種現(xiàn)象在許多APP中屢見不鮮，“大數(shù)據(jù)殺熟”就是價格歧視的一種表現(xiàn)形式。因為它發(fā)現(xiàn)了你的喜好，給你報出的相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的價格要比它“不熟悉”的用戶價格更高。

之所以會產(chǎn)生這種現(xiàn)象，主要可歸因于移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的新型壟斷，或者說一些平臺濫用自己的強(qiáng)勢地位。數(shù)據(jù)顯示，2019年，87%的中國消費(fèi)者使用了金融科技，2020年末，全球前20大平臺公司中中資企業(yè)已占據(jù)五席；2020年中國網(wǎng)上零售額超過了11萬億元。這么大的市場規(guī)模是一個系統(tǒng)化的社會工程，不強(qiáng)化規(guī)矩，就難以“成方圓”。

要“成方圓”，首先是要把準(zhǔn)脈、認(rèn)準(zhǔn)癥。

“癥狀”表現(xiàn)之一：平臺公司天然具備“贏者通吃”屬性，可能引發(fā)市場壟斷。互聯(lián)網(wǎng)平臺涉嫌壟斷違法的新型行為主要包括多個方面：濫用平臺管理權(quán)，限制交易與優(yōu)待自營業(yè)務(wù)；濫用數(shù)據(jù)和算法控制權(quán)，實(shí)施排除或者限制競爭的行為；不合理地實(shí)施并購或者內(nèi)部整合等。

于是產(chǎn)生了“癥狀”之二：為了獲得平臺公司的金融等服務(wù)，消費(fèi)者往往被迫需要向其提供個人信息，導(dǎo)致大型平臺公司過度收集甚至濫用消費(fèi)者信息的情況發(fā)生。

認(rèn)準(zhǔn)了“癥結(jié)”，下面就要精準(zhǔn)“開藥”，這包括進(jìn)一步完善法規(guī)、嚴(yán)處罰。

應(yīng)該看到，“嚴(yán)處罰”方面的力度已越來越大。在市場監(jiān)管部門公布的處罰案例中，基本涉及了“算法”、“濫用市場支配地位”等關(guān)鍵詞，處罰金額也屢屢有高至幾十億、上百億元的。

制度方面，今年3月，中央財經(jīng)委員會第九次會議要求，要健全完善規(guī)則制度，加快健全平臺經(jīng)濟(jì)法律法規(guī)，及時彌補(bǔ)規(guī)則空白和漏洞，加強(qiáng)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)，強(qiáng)化平臺企業(yè)數(shù)據(jù)安全責(zé)任，并特別提出要充實(shí)反壟斷監(jiān)管力量，增強(qiáng)監(jiān)管權(quán)威性。

其后，決策層在制度建設(shè)方面又有多項舉措，包括8月底的中央深改委會議審議通過《關(guān)于強(qiáng)化反壟斷深入推進(jìn)公平競爭政策實(shí)施的意見》。

下一步，一方面要及時出臺反壟斷方面的司法解釋，另一方面，也要與時俱進(jìn)，對《反壟斷法》進(jìn)行及時、有針對性的修訂，尤其是針對新型壟斷要有更明確的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和處罰措施。這其中，對數(shù)據(jù)權(quán)利性質(zhì)、數(shù)據(jù)權(quán)利邊界、數(shù)據(jù)權(quán)利運(yùn)行等一系列問題，反壟斷法及其相關(guān)配套法規(guī)應(yīng)當(dāng)予以回應(yīng)。

標(biāo)簽： 社論 應(yīng)對 算法 歧視