“現在以面向C端（個人）的業務比較多，未來希望看看面向B端（企業）的業務。”今年28歲的泠柔告訴第一財經記者，她非常期待和看好整個物流行業。

泠柔是菜鳥下沙保稅倉庫的一名工作人員，負責倉庫、倉儲部分，對接發貨、撿貨，規劃路徑。該倉庫區占地5.3萬平方米，她每天要在這里要走2圈，每天走25000步，15公里，超過1/3程馬拉松。

“每天過得都不一樣，但大致的模塊是一樣的。一天的工作流程大致是：早上先巡倉，看一下組內成員的工作狀態，機器、物料是否能正常運轉，隨后開晨會，下午會處理一些自己的工作，晚上跟進訂單的情況。”泠柔表示，自己的團隊有40個人，在618、雙11等促銷節點時，團隊成員會增大到5倍，團隊成員由小組長、操作工、數據工程師、工程機械師等角色構成。成員分工合作，利用了倉內自動化設備，實現了高效穩定的運轉，平均每秒分揀超過50盒來自各個國家的面膜。

現在的她，每天正常的工作時間是早上9點到晚上6點。因為服務的是保稅倉，可以根據訂單量的多少而提前一天知道次日的工作量，如果次日的單量少，可能是中午12點上班，下午6點下班；如果次日的單量多，可能會提前上班。

在新冠肺炎疫情起伏反復的2021年，泠柔覺得親情愈發可貴。

2021年，她給媽媽買了一個保健品，拿起來感覺似曾相識，后來看物流信息的時候，她發現居然是她工作的倉庫發出來的，因此非常開心。“因為知道從倉庫分揀出的每一件商品，可能是子女對父母最暖的愛，這或許就是工作的意義吧。”泠柔表示。

然而，這位扎著高馬尾、笑容甜美的山東姑娘在工作中能夠享受到這樣的溫暖時光是短暫的。

在加入菜鳥之初，她負責庫存，碰上商家大促銷，貨物堆積如山，流水線、自動化分揀機快速運轉。“當時真的是一臉懵，那段時間的心理都比較崩潰。”泠柔表示，后期通過成立專項小組去處理庫存問題，慢慢得以解決。

當前，泠柔所在的進口保稅倉主要存放的是日用品、美妝、護膚等品類，現在每天的出貨量在1.5萬~2萬個訂單，訂單與商品件數比例大概在1.5。

泠柔與物流之間的淵源要從大學談起。她當時在德國專修德語，在進行研究生專業選擇時，覺得物流行業不怎么發達，市場成長空間大，于是選擇學習了物流專業。之所以選擇在杭州工作，泠柔表示，一方面是在德國呆的時間長，習慣了稍微慢一點的生活；另一方面是杭州是一座電商之城，相關配套的物流很發達。

國家郵政局數據顯示，2021年全年，我國快遞業務量達1083億件，同比增長29.9%，包裹數量占全球一半以上。同城、異地、國際/港澳臺快遞業務量分別占全部快遞業務量的13.0%、85.0%和2.0%；業務收入分別占全部快遞業務收入的7.9%、50.6%和11.3%。與去年同期相比，同城快遞業務量的比重下降1.6個百分點，異地快遞業務量的比重上升1.8個百分點，國際/港澳臺業務量的比重下降0.2個百分點。

近年來，伴隨著快遞單量的增加，過去粗獷式的發展路徑已經逐漸被淘汰，智能化倉儲物流開始走上臺前。

由于勞動力成本上升、倉儲物流水平提升以及 5G 物聯網建設的廣泛應用，國內的智能物流發展迅速。智能倉儲在智能物流中起到承上啟下的作用，加上制造業、商貿流通業外包需求的釋放和政策的引導，智能倉儲的需求進一步提高。

根據高工產業研究院（GGII）的數據，2019年智能倉儲市場規模達 856.5 億元，預計到2025年達到1981億元，年復合增長率達15.0%。

“機器更多的是在存儲、揀選區，但是揀貨、包裝環節還是需要人來做的。通過調度自動化設備、算法調度穿梭車，將搭載貨物的料箱移動到下層揀選面，供倉庫員工揀選，平均提高揀選效率50%。”泠柔表示，之所以采用人工模式，一方面是用機械臂來揀貨容易出現商品破損，外觀微小的商品難以識別的情況；另一方面是用機器揀貨的效率會很慢，機械臂一般是按照一定的路徑來揀貨，不像人工這么靈活，難以應對出貨量大的倉庫以及大促的情形。

泠柔稱，期待物流企業利用大數據、5G等技術，結合數智化的手段來打通母國到中國的鏈路，比如海關清關、航運物流等環節。

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