繼開發(fā)了圍棋機器人AlphaGo和人工智能預(yù)測蛋白折疊系統(tǒng)AlphaFold之后，谷歌旗下AI公司DeepMind日前又宣布創(chuàng)建了重磅編程機器人系統(tǒng)AlphaCode，并且編程水平已經(jīng)達到人類程序員的平均水平。

DeepMind表示，AlphaCode編寫計算機程序的能力已經(jīng)達到非常具有競爭力的水平。在與人類程序員的比賽中，AlphaCode的排名可以達到中等水平，躋身前54%之列，標志著人類向自主編碼邁出重要一步。

DeepMind首席研究科學(xué)家Oriol Vinyals表示，該研究仍處于早期階段，但初步結(jié)果顯示出創(chuàng)建一個解決編碼程序挑戰(zhàn)的自主系統(tǒng)的可能性。“在這一領(lǐng)域，目前只有人類可以做到。”Vinyals表示，“從長遠來看，我們對AlphaCode在幫助程序員和非程序員編寫代碼、提高生產(chǎn)力或創(chuàng)造新的軟件制作方式方面的潛力感到興奮。”

AlphaCode目前仍無法擊敗最好的人類程序員。批評者還警告，必須特別仔細地檢查由機器生成的代碼是否存在錯誤或不可預(yù)見的影響，包括易受網(wǎng)絡(luò)攻擊的脆弱性等。

但DeepMind最終希望這種人工智能工具可以解決需要批判性思維、邏輯和語言理解的開放式問題。Vinyals表示，短期來看，AlphaCode可以成為程序員的助手，而長期來看朝一日該系統(tǒng)將能夠編寫自己的軟件。

對AlphaCode進行挑戰(zhàn)測試的網(wǎng)站Codeforces創(chuàng)始人Mike Mirzayanov在一份與DeepMind的聯(lián)合聲明中表示：“我可以肯定地說AlphaCode的結(jié)果超出了我的預(yù)期，我認為AlphaCode已經(jīng)達到了一個有前途的新競爭對手的水平。但實現(xiàn)算法并不是最困難的，發(fā)明算法才是。”

AlphaCode并不是第一個生成計算機代碼的AI工具，很多科技公司都在開發(fā)類似的應(yīng)用程序。去年6月，微軟和AI實驗室OpenAI已將語言生成程序改編為能夠完成代碼字符串的自動化程序。對于終端用戶來說，這些系統(tǒng)就像Gmail的智能編寫功能一樣，可以完成人們正在編寫的任何內(nèi)容。

“雖然人類程序員今天可能還是擁有優(yōu)勢，但是AI必將會在很多領(lǐng)域全面超越人類，這只是時間問題。”自動駕駛公司AutoX創(chuàng)始人、董事長肖健雄對第一財經(jīng)記者表示。

AI被認為是幫助人類了解周圍世界最有效的工具，也是科技巨頭的兵家必爭之地。DeepMind公司2014年被谷歌以6億美元的價格收購，2019年微軟斥資10億美元資助了OpenAI公司，Meta公司也擁有強大的AI Research部門，這些實驗室領(lǐng)導(dǎo)了全球最先進的AI研發(fā)工作。

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO丹密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）曾表示：“ DeepMind的最終愿景一直是構(gòu)建通用AI，最大程度地加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)和研究的步伐。”

但要靠AI盈利目前仍有困難。DeepMind在2019年虧損5億英鎊后，在2020年首次實現(xiàn)盈利，利潤約4400萬英鎊，但盈利來源未被公開。公司去年發(fā)布了用于預(yù)測蛋白折疊的AlphaFold算法，大舉進入藥物研發(fā)領(lǐng)域。

一位國內(nèi)人工智能軟件企業(yè)創(chuàng)始人對第一財經(jīng)記者表示，DeepMind的收入來源有限，且投入巨大。DeepMind并不直接向消費??者銷售產(chǎn)品，也沒有宣布與母公司Alphabet以外的私營公司達成任何交易。不過它確實向Alphabet旗下包括谷歌、YouTube以及登月計劃X等部門出售軟件和服務(wù)。

但大部分專家認為，人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的任務(wù)，理論上一個物理的系統(tǒng)都可能實現(xiàn)。“這只是一個時間和資金的問題。”計算機專家Herbert Jaegar對第一財經(jīng)記者表示，“看誰愿意為此支付巨額來發(fā)展這些技術(shù)。”

DeepMind目前擁有大約1000名員工。高薪是DeepMind吸引人才的重要手段，該公司聘請了來自世界領(lǐng)先的人工智能研究領(lǐng)域的科學(xué)家，這些頂尖人才大多擁有牛津、劍橋、斯坦福、麻省理工學(xué)院的文憑，他們的年薪通常超過百萬美元。

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