目前，我國股票現貨市場又出現了量化交易的熱潮，量化交易行業規模已經突破萬億，在A股市場的成交占比達到20%左右。

對此，全國政協委員、中央財經大學證券期貨研究所所長賀強認為，量化交易可以增加市場的成交量，促進股市活躍，有利于形成合理價格，但是如果盲目發展會出現一些嚴重問題。

今年全國兩會期間，賀強提交了關于保護股民利益、規范發展量化交易的提案。他建議首先要明確量化交易的范圍。量化交易的范圍應該是股指期貨、期權、指數基金、ETF市場以及國有銀行等大盤股。但是不能在股市現貨市場盲目地發展量化交易，在大量散戶為主的現貨市場應該對量化交易進行限制。

據賀強介紹，目前，量化交易在發達國家已經成為一種趨勢，美國與歐洲的機構量化交易市場占比已達到70%左右。不過對比來看，發達國家的股票市場中，投資者以機構投資者為主，中小投資者占比較低。我國股市是以中小投資者為主體的，股市開戶數已突破2億戶。中小投資者在股市中是弱勢群體，信息不夠靈通，資金實力較弱，更沒有能力進行量化交易，不應在這樣的市場盲目發展量化交易。

賀強指出，除了存在操縱市場的量化交易行為之外，一般的量化交易并不違法違規。但沒有違法并不等于公平，需要對量化交易加以規范、加強監管。

具體舉措方面，首先要設立量化交易的準入機制。確定量化交易機構的資質條件，備案登記、交易算法、風險管理以及從業人員專業能力等方面的要求。

在完善量化交易的報告制度方面，應要求量化交易機構定期報告交易數據和風險管理方案，以便監管部門及時掌握量化投資和高頻交易的應用狀況，防范相關風險；以及建立量化交易算法的報備制度。量化交易監管的核心在于對交易算法的規范，監管部門應要求量化交易機構報備其算法和代碼，同時利用大數據分析技術對量化交易進行分析。

對于量化交易的費用，賀強認為應適度提高，例如對量化交易的頻繁撤單行為收取撤單費，加大量化交易隨意撤單的成本，在一定程度上抹平量化交易機構相對于普通投資者的交易優勢。

此外，監管者應該不斷進行監管創新，把量化交易納入監管范疇。通過市場調查研究，推出有關量化交易監管的法規，充分運用人工智能、大數據等現代科技手段對量化交易進行監管。

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