8月10日港股盤后，閱文集團（00772.HK）發(fā)布2023年中期業(yè)績報告。財報顯示，上半年閱文集團總營收32.8億元，同比下降19.8%；歸母凈利潤3.8億元，同比增長64.8%。

11日港股開盤，閱文股價32.45港元，漲0.93%，截至發(fā)稿，跌1.71%。

【資料圖】

整體而言，上半年閱文重點投入成本縮減工作。表現(xiàn)在收入層面，財報顯示，上半年閱文在線業(yè)務收入為20.4億元，收入占比由去年同期的56.4%提升至62.1%，其中自有平臺產(chǎn)品營收與去年同期持平。另一大主營業(yè)務在版權運營營收同比減少30.1%至12.443億元。

閱文方面表示，上半年為了提升運營效率，公司減少了用于獲取低投資回報率用戶的營銷支出，導致若干產(chǎn)品的收入受到負面影響。其中騰訊產(chǎn)品渠道在線業(yè)務收入同比減少49.1%至1.77億元，主要由于采取了優(yōu)化分銷渠道的措施，更多內(nèi)容通過投資回報率較高的付費閱讀產(chǎn)品變現(xiàn)，導致廣告收入減少所致。第三方平臺在線業(yè)務收入同比減少50.3%至0.977億元，主要由于中止了與某些第三方分銷合作伙伴的合作所致。

另外，核心用戶數(shù)據(jù)表現(xiàn)方面，財報顯示，上半年閱文自有平臺產(chǎn)品及自營渠道的平均月活躍用戶由2.647億人同比減少20.0%至2.117億人。其中自有平臺產(chǎn)品的月活躍用戶由1.198億人同比減少12.0%至1.054億人，主要由于專注于控制成本及提升運營效率，減少了用于獲取低投資回報率用戶的營銷支出所致。另外，騰訊產(chǎn)品自營渠道的月活躍用戶由1.449億人同比減少26.6%至1.063億人，主要由于優(yōu)化內(nèi)容供應及分銷渠道，以此提升運營效率所致。

付費用戶增長方面，財報顯示，上半年閱文自有平臺產(chǎn)品及自營渠道的平均月付費用戶由去年同期的0.081億人同比增加8.6%至0.088億人，該增加主要得益于反盜版措施的有效施行、產(chǎn)品運營的提升以及對高品質(zhì)內(nèi)容的持續(xù)投入；付費閱讀業(yè)務的每名付費用戶平均每月收入由38.8元同比減少14.2%至33.3元，該減少主要由于不同產(chǎn)品的收入組合變動，以及新轉化的付費用戶在付費周期的初始階段支出較低所致。

上半年閱文收入成本同比減少13.5%至16.783億元，主要由于電視劇、網(wǎng)絡劇、動畫及電影的制作成本隨收入的減少而下降，以及在線業(yè)務的平臺分銷成本減少所致。毛利同比減少25.2%至16.048億元。截至2023年6月30日止六個月的毛利率為48.9%，去年同期的毛利率為52.5%。

過去六個月，閱文負債總額由截至2022年12月31日的47.798億元減少至38.105億元，資產(chǎn)負債率由21.0%減少至17.0%。

7月，閱文推出網(wǎng)文大模型“閱文妙筆”，并設計了AI虛擬角色功能并正在進行內(nèi)測。財報電話會上，閱文集團CEO兼總裁侯曉楠表示，AI是前所未有的機會，公司計劃將AI融入各業(yè)務環(huán)節(jié)，如輔助作家創(chuàng)作、豐富用戶互動體驗、網(wǎng)文出海、IP開發(fā)等。

侯曉楠認為，AIGC的突破性發(fā)展可以在未來大量減少可視化過程中的重復性勞動，將資源和精力放在具有創(chuàng)意性、想象力及藝術性等具有高附加值的環(huán)節(jié)，進而提升行業(yè)的產(chǎn)能。此外，文字IP的可視化進程之前一直受制于產(chǎn)能，“我們打造妙筆大模型的初衷，是讓AI去解決創(chuàng)作過程中的一些重復性、消耗性的體力活，為作家節(jié)約大量冗余、枯燥的工作，”侯曉楠表示。

同時，侯曉楠表示AIGC工具視覺化文字IP的過程中仍有幾大難點，具體包括：AIGC生成的內(nèi)容缺乏連續(xù)性，無法通過簡單的步驟將文字直接轉化成流暢且長篇的視覺化內(nèi)容，由于視覺形態(tài)內(nèi)容的制作流程繁復且某些工序的創(chuàng)意性及專業(yè)性要求很高，目前AI技術的階段很難滿足這些步驟的制作；其次，目前既理解AI邏輯、能夠給到AI精準指令，又懂內(nèi)容、能講好故事的復合型人才非常稀缺，所以AIGC在動漫和影視行業(yè)內(nèi)的應用尚不廣泛。

今年6月19日，閱文宣布開啟組織架構升級，建立四大事業(yè)部，包括設立智能與平臺研發(fā)事業(yè)部，將AI作為公司戰(zhàn)略服務各項業(yè)務。侯曉楠在電話會上表示，原先的組織架構下，文學內(nèi)容創(chuàng)作、閱讀產(chǎn)品運營、各類IP改編作品分屬于不同的部門管理，不利于實時協(xié)作，特別是對文字IP的可視化、商品化開發(fā)具有滯后性，通常都是從已經(jīng)成名的IP里去篩選適合的內(nèi)容進行開發(fā)。

新架構之下，侯曉楠希望通過AIGC技術的運用覆蓋動漫、有聲、衍生品等多品類內(nèi)容，促使IP改編的前置化，提高IP挖掘和生產(chǎn)效率，提升IP爆款成功率。

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