當今時代，數字經濟已成為拉動經濟增長的強大動力，大數據技術加速向農業農村延伸和滲透，為促進數字經濟與鄉村振興融合提供了有效途徑。如何進一步把鄉村振興戰略與國家大數據戰略有機結合，將大數據應用作為鄉村振興的重要突破口，促進數字技術與農業農村發展深度融合?在2021中國國際大數據產業博覽會“大數據助力鄉村振興”高端對話上，科技、農業等相關領域的專家學者、社會機構與知名企業代表給出了自己的答案。

大數據助力鄉村產業振興

當前，我國農業正在從傳統農業向現代農業轉變，在推動鄉村振興的進程中，數字經濟能為經濟社會發展提供強大動力，也能為我國鄉村振興戰略的順利實施注入新的動能。

貴州省副省長吳勝華在致辭中指出，大數據必將帶來農業大發展、農村大變化，當前時代大數據已成為推動質量變革、效率變革、動力變革的強大引擎，實施鄉村振興戰略，要用好大數據這一助推器，促進互聯網大數據、人工智能與農業農村發展深度融合，不斷催生新產業、新業態、新模式，進一步提升農村公共服務水平，用新動能推動高質量發展。

全國人大農業與農村委員會副主任委員李春生認為，鄉村振興戰略的實施，作為新時期三農工作的總抓手，關系到全面建設社會主義現代化強國歷史性、全局性任務。這一歷史階段一個重要的特征，就是要求以科技創新、技術研發以及新技術、新品種、新裝備的廣泛應用來作為重要的支撐。而以大數據、互聯網、區塊鏈、人工智能等信息技術為內容的科技創新，以農村傳感器、農業機器人、農業智能設備等技術成果不斷在農業生產、經營、管理、服務等領域全方位的應用，多業態聚匯農業產業應運而生。推動了農業生產設施設備的現代化，極大提升了農業生產經營者和決策者的行為智能化，為農業經濟社會發展提供了強大的動力，整體推動了農業農村現代化發展。

全國人大代表、中國社會科學院農村發展研究所所長魏后凱表示，2017年，黨的十九大提出鄉村振興戰略，2017年中央農村工作會議，2018年的中央一號文件提出鄉村振興戰略三步走的戰略部署，即到2020年，鄉村振興取得重要進展，制度框架和政策體系基本形成;到2035年，鄉村振興取得決定性進展，農業農村現代化基本實現;到2050年，鄉村全面振興，農業強、農村美、農民富全面實現。

通過這些年發展，鄉村振興的制度框架和政策體系已經基本形成。更重要的是，隨著脫貧攻堅目標取得了全面勝利，以及全面建成小康社會目標如期完成，“三農”工作的重心將從過去的脫貧攻堅轉移到全面推進鄉村振興戰略。全面推進鄉村振興不同于脫貧攻堅，這是一場持久戰，一定要走內生型的鄉村振興之路。

奇安信集團首席戰略官、中國科學院博士生導師、“一帶一路”網絡空間安全研究院院長劉勇表示，數字鄉村是建設數字中國的一個重要組成部分，也是破解城鄉二元結構難題一個重要的抓手。通過建設數字鄉村，一是可以發揮信息技術創新的擴散效應，能夠更好地集聚生產要素，激活農村地區的生產;二是能夠發揮信息和知識的溢出效應，提高涉農人群知識、技能，提高產出價值和效率;三是可以發揮數字技術釋放普惠的效應。改善農村的軟環境，進一步縮小城鄉的數字鴻溝。

新機遇和新挑戰紛紛涌現

物聯網、人工智能等新技術推陳出新，數字鄉村建設為鄉村振興提供了新條件、新機遇。數字經濟是如何賦能農業發展的，又帶來了哪些新挑戰?

聯合國糧農組織駐華助理代表張忠軍表示，信息通訊技術的迅速發展給糧食系統、農業和農村發展帶來了很多機遇。“在此次新冠肺炎疫情中，我們尤其注意到數字創新發揮的作用，從大數據匹配，到零接觸配送，再到食品溯源，數字創新應用深入到百姓日常生活、產業鏈條和疫情防控的方方面面，為后疫情時期全球糧食積極轉型提供重要的技術支持和寶貴經驗。”

此外，糧農組織與國際電信聯盟聯合發布一系列的相關指南和報告指出，農業發展日益體現出數據驅動和數據密集性特征，大數據應用往往伴隨著其他技術的共同推廣，例如人工智能、云計算、區塊鏈和物聯網等，這些技術的推廣可以改善小農戶獲取信息，投入品和進入市場的機會，有助于發掘生產潛力，提升經濟效益。

數字化平臺的普惠性和包容性還有助于提高社會效益，區塊鏈等技術能提高食品的可塑性，從而減少糧食損失和浪費，增進整個價值鏈的透明度、信任度。深度學習、機器學習和人工智能有助于進行先進作物管理、病蟲害監測、物種識別、水土管理，從而提高糧食安全。

吳勝華則透露了目前大數據推動農業發展的切實成果。他表示，走進貴州省的鄉間地頭可以看到大數據信息化技術讓農業生產實現加速度，產品銷售進入快車道，這些技術為農村發展裝上了智慧眼，鄉村振興有了智慧心。大數據助力鄉村振興，在貴州具有廣闊的前景，也必將進一步催生數字經濟蓬勃發展。在農業農村領域發展數字經濟的空間和潛力巨大，未來將堅定不移地把大數據戰略行動向縱深推進，加快大數據與鄉村振興融合，大力發展數字農業、數字鄉村，加快推進農業農村現代化。

不過，伴隨著機遇而來的還有挑戰，數字化也可能帶來一些潛在風險。張忠軍表示，首先是貫穿農業糧食系統數字鴻溝，盡管水平時間推移，實現數字技術的成本大降，但是由于基礎設施薄弱，獲取機會不公、成本高昂、技能不足和資本有限，許多發達國家的農業仍然較難把握這些機會。機器人技術和人工智能問世可能導致對勞動力的替代，這可能會給農村地區帶來一些新的問題，對于個人私密數據和數據共享方式的保護也是一個關切點，數字化往往意味著大量利用數據，應該通過建立隱私標準和安全屏障保護用戶。

如何順勢抓住數字經濟紅利

農業是我國基礎性傳統行業，農業農村各項事業的發展離不開科學技術的支持，當前我們對于建設數字鄉村、發展智慧農業的需求非常迫切，如何順勢而為助推發展?

張忠軍認為，為實現機遇最大化、風險最小化，農業糧食系統應該重點關注以下幾個方面：第一，加強政策制定和監管;第二，縮小經濟和性別差距;第三，提高數字技能水平;第四，縮小數字鴻溝。近幾年，政府先后發布數字鄉村發展戰略，數字農業農村發展規劃等，相信區塊鏈、物聯網、大數據、人工智能、無人機等技術的潛能將在我國得到進一步釋放。

李春生指出，第一，要以科技創新驅動大數據、云計算、物聯網等信息技術與農業實體經濟進行深度融合。目前農業產品已經形成了豐富多元的產業發展業態，“農業+林牧漁”綜合種養，形成示范農業;農業生產、加工、流通形成復合性農業;“農業+文化+旅游+康養”形成了創意性農業;“農業+信息產業”形成智慧農業等。這種農業產業發展態勢為大數據產業、數字經濟進一步進入農業農村領域提供了很好的空間和平臺。針對農業農村各項事業發展實際，充分依托大數據、充分利用信息產業技術成果，推廣相互深度融合，通過科技創新、機制創新、模式與業態創新等，進一步加快智慧農業、數字鄉村建設，努力延伸農業產業鏈條，增加附加值。

第二，突出重點，解決好現階段農業農村發展中的重點難點問題。比如，糧食安全問題方面，目前我國糧食等主要農產品供給基礎、保障基礎還不是很穩固。目前我國每年糧食總產量達6.5億噸，2020年糧食總產量達到6.69億噸左右。實際上，每年糧食需求量在7.3億噸左右。數字鄉村智慧農業建設和發展為解決農村日益空心化和老齡化、誰來種地、地怎么種的問題提供了可行方案。

對于農產品銷售的問題，讓農產品賣得出好價錢是農業產業發展實現可持續的重要保證。通過大數據、區塊鏈等新型技術，可以形成有效的載體和平臺，同時B2B(企業對企業)、B2C(企業對個人)、C2C(個人對個人)多種形態，實現供給與消費、生產與需求和市場有效銜接，實現以市場為導向，以效益為目標的農業生產，使農民種得好、賣得順暢，賣得上好價錢，增加農民收入，使農民獲得更多的幸福感。

除此之外，還應努力培養我國數字鄉村、智慧農業建設所需人才。同時建立健全數字鄉村，智慧農業建設的法律法規、制度機制和政策體系，加快數字鄉村智慧農業建設。(記者 祖爽)

標簽： 大數據 鄉村產業 技術 融合